TorchDrug

站点概述

TorchDrug是基于PyTorch的药物AI研究平台，由Mila实验室开发，专注于图神经网络在药物发现中的应用。该库提供统一的分子图和蛋白质图表示，支持属性预测、分子生成和逆合成规划等任务。TorchDrug实现了多种先进模型，包括GraphAF（流模型分子生成）、GraphEBM和HierGNN等，并提供预训练模型和标准基准测试。该库采用面向对象设计，支持自动批处理和GPU加速，具有高度可扩展性。TorchDrug为AI驱动的药物发现研究提供了便捷的实验框架。

官网与访问

官方网址：https://torchdrug.ai/。访问前请确认链接有效，并注意甄别仿冒站点。

分类归属

所属一级分类：AI+生物学；二级方向：AI生信工具。资源类型：资源。

主要标签

TorchDrug、图神经网络、药物AI、PyTorch、分子生成

主要用途

用于「AI+生物学 · AI生信工具」方向的科研查询、工具调用与资源获取，辅助生物学科研、教学与产业应用。

适用人群

生命科学领域的科研人员、高校师生（本科/硕士/博士）、生物信息分析师、医药与农业研发人员、以及生物爱好者与科普创作者。

使用建议

建议优先访问官方网站或机构页面，注意核对域名与版本；对需要账号/权限的资源，优先使用所在机构已采购的数据库权限，并遵守数据使用协议与引用规范。

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小结

TorchDrug 已纳入生物导航站的「AI+生物学 · AI生信工具」分类，结合上方概述、用途与建议，可帮助你在生物学科研与学习中更快找到权威、可靠的资源入口。