💡 OmegaFold 是什么？
站点概述
OmegaFold是Helixon开发的蛋白质结构预测工具，基于蛋白质语言模型Geoformer，无需MSA搜索即可从序列直接预测三维结构。预测速度快，适合大规模蛋白质组结构预测。对缺乏同源序列的蛋白质（如孤儿蛋白和设计蛋白）效果较好，是ESMFold之外的另一个免MSA预测方案。
官网与访问
官方网址：https://github.com/HeliXonProtein/OmegaFold。访问前请确认链接有效，并注意甄别仿冒站点。
分类归属
所属一级分类：蛋白质与结构生物学；二级方向：蛋白质结构预测与建模。资源类型：资源。
主要标签
结构预测、语言模型、无需MSA、Helixon
主要用途
用于「蛋白质与结构生物学 · 蛋白质结构预测与建模」方向的科研查询、工具调用与资源获取，辅助生物学科研、教学与产业应用。
适用人群
生命科学领域的科研人员、高校师生（本科/硕士/博士）、生物信息分析师、医药与农业研发人员、以及生物爱好者与科普创作者。
使用建议
建议优先访问官方网站或机构页面，注意核对域名与版本；对需要账号/权限的资源，优先使用所在机构已采购的数据库权限，并遵守数据使用协议与引用规范。
同类推荐
同属「蛋白质与结构生物学 · 蛋白质结构预测与建模」的其它收录：
小结
OmegaFold 已纳入生物导航站的「蛋白质与结构生物学 · 蛋白质结构预测与建模」分类，结合上方概述、用途与建议，可帮助你在生物学科研与学习中更快找到权威、可靠的资源入口。
本站提供的信息都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由本站实际控制，内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除。
致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！
点击下方按钮，立即访问 OmegaFold 的官方站点
⚡ 相关工具 20
AlphaFold2开源PyTorch复现，可训练可修改的代码基础
SIB自动化同源建模服务器，经典蛋白质模板建模平台
密歇根大学线程法结构预测平台，结构+功能联合预测
Imperial远程同源建模服务器，低同源性模板检测
Sali Lab同源建模经典工具，空间约束比较建模
蛋白质稳定性预测工具，经验力场快速ΔΔG计算
AlphaFold2在线优化版，Google Colab免费蛋白质结构预测
Baker Lab三轨网络结构预测，CASP15优异表现
南开大学距离约束结构预测，残基间距离神经网络+Rosetta
AlphaFold2多聚体扩展，蛋白质复合物互作界面预测
Meta AI蛋白质语言模型结构预测，无需MSA的快速折叠
物理力场蛋白质稳定性预测工具，泛化性强的ΔΔG计算
AI蛋白质设计工具，结构生成与序列设计整合
UCL深度学习距离预测结构建模，轻量快速蛋白质折叠
配体感知蛋白质序列设计，小分子结合口袋优化序列生成
Baker Lab扩散模型蛋白质设计，从头生成功能蛋白质
Baker Lab蛋白质逆折叠序列设计，骨架条件MPNN序列生成
Baker Lab蛋白质建模设计套件，蒙特卡洛构象采样标准
一站式载体设计与基因构建服务平台
免费在线密码子适应指数计算与优化工具
💬 用户评论
快来发表第一条评论吧！