💡 DeepAb 是什么？
站点概述
DeepAb是RosettaCommons开发的深度学习抗体结构预测工具，使用残差神经网络预测抗体CDR环的距离和取向约束，再以约束驱动Rosetta建模。CDR H3预测精度优于传统同源建模方法。
官网与访问
官方网址：https://github.com/RosettaCommons/DeepAb。访问前请确认链接有效，并注意甄别仿冒站点。
分类归属
所属一级分类：免疫学与抗体工程；二级方向：抗体设计与表位预测。资源类型：资源。
主要标签
深度学习抗体、结构预测、Rosetta、CDR环
主要用途
用于「免疫学与抗体工程 · 抗体设计与表位预测」方向的科研查询、工具调用与资源获取，辅助生物学科研、教学与产业应用。
适用人群
生命科学领域的科研人员、高校师生（本科/硕士/博士）、生物信息分析师、医药与农业研发人员、以及生物爱好者与科普创作者。
使用建议
建议优先访问官方网站或机构页面，注意核对域名与版本；对需要账号/权限的资源，优先使用所在机构已采购的数据库权限，并遵守数据使用协议与引用规范。
同类推荐
同属「免疫学与抗体工程 · 抗体设计与表位预测」的其它收录：
小结
DeepAb 已纳入生物导航站的「免疫学与抗体工程 · 抗体设计与表位预测」分类，结合上方概述、用途与建议，可帮助你在生物学科研与学习中更快找到权威、可靠的资源入口。
本站提供的信息都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由本站实际控制，内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除。
致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！
点击下方按钮，立即访问 DeepAb 的官方站点
⚡ 相关工具 20
IEDB癌症表位数据库，肿瘤抗原T/B细胞表位参考
Oxford大规模抗体序列数据库，20亿+抗体序列统计查询
Chai Discovery AI抗体-抗原对接工具，扩散模型复合物预测
Oxford深度学习免疫蛋白建模，抗体/NanoBody/TCR结构预测
DTU B细胞线性表位预测工具，随机森林序列特征分析
全球最全免疫表位数据库，MHC/B/T细胞表位预测与查询
Oxford纳米抗体VHH建模工具，深度学习单域抗体结构预测
DTU构象B细胞表位预测工具，3D结构不连续表位识别
DTU MHC-II结合预测工具，HLA-DR/DP/DQ辅助T细胞表位
DTU泛MHC-I结合预测工具，12,000+等位基因肽段亲和力
Oxford抗原表位预测工具，3D结构构象表位映射
Rosetta抗体序列设计工具，逆折叠优化抗体稳定性
Oxford抗体副位点预测工具，序列层面结合残基识别
Oxford抗体VH-VL取向分析工具，6参数几何特征量化
Oxford治疗性抗体可开发性评估，7指标成药性筛选
Oxford抗体相似性评分工具，CDR序列聚类与功能分类
Rosetta抗体建模服务器，蒙特卡洛CDR H3 de novo折叠
Johns Hopkins深度学习抗体预测，图神经网络CDR H3建模
Oxford抗体同源建模工具，CDR H3环优化结构预测
Oxford抗体结构数据库，PDB抗体CDR定义与界面注释
💬 用户评论
快来发表第一条评论吧！