2026单细胞与空间组学技术突破:scHiCAR、Stereo-seq与MERFISH重构生命三维地图

实验技术📰综合整理📅2026-08-16 17 阅读

当我们说读懂一个细胞,过去往往只能看到它表达了哪些基因。2026年,生命科学的观测尺度被彻底改写:同一个真实细胞内,转录组、表观组与三维基因组得以同时捕获;整张胚胎切片上的细胞空间位置被精确标注;CRISPR筛选第一次在原生空间层面完成。单细胞与空间组学,正把生命从平面名单升级为立体地图。

一、scHiCAR:告别数据强行整合的真·同源解析

2026年2月,韩国KAIST团队在Nature Biotechnology发表scHiCAR技术,实现在复杂组织中以单细胞分辨率同时分析转录组、表观组与三维基因组。更惊人的是,它将每个细胞的分析成本降至约零点零四美元,并据此构建了小鼠脑组织中一百六十万个细胞的高分辨率分子地图。论文显示,该技术揭示二十二种主要细胞类型的不同基因运作原理,并在肌肉干细胞再生中实时追踪到基因三维结构动态变化决定细胞命运的过程。

此前的多组学技术往往分别测不同细胞,再靠算法强行拼接,掩盖了微观时序上的精妙错位。scHiCAR搭载的scDeepLUCIA人工智能算法,实现了在数百万细胞规模上以极低成本同时探测三种模态,为整合分子生物学提供了绝对真实的单细胞锚点。它证明:三维空间的物理重塑,既可作为转录激活的先导条件,也可作为转录后的结构巩固,甚至在某些调控中与转录解耦。这一认知层面的跃迁,比技术本身更深远。

二、Stereo-seq:绘制人类胚胎器官发生时空调控图谱

2026年5月28日,复旦大学附属妇产科医院、华大生命科学研究院牵头,在Nature发布突破性成果:依托华大智造时空组学技术Stereo-seq、单细胞建库平台DNBelab C4与DNBSEQ T系列测序仪,构建覆盖人类原肠胚后关键发育时期(CS12至CS23)的全胚胎时空转录组图谱。该研究系统揭示五十个器官与一百九十八个亚结构的发育调控网络。

关键技术突破在于Stereo-seq具备单细胞水平分辨率,并配备可覆盖整张切片的大视野芯片。研究团队在CS17阶段胚胎心脏中精确定位窦房结,除已知SHOX2、VSNL1基因外,还鉴定出KIAA1324L与RORA在窦房结区域特异性高表达,斑马鱼敲除实验证实其对起搏细胞发育与心率至关重要。这种单细胞级空间分辨率,使科学家能像查看导航地图一样,观察基因如何在发育中的心脏、大脑、肝脏中表达与沉默,为理解先天性心脏病等出生缺陷起源提供分子视角。

三、MERFISH与SPTEdU-seq:从静态快照到动态追踪

庄小威团队开发的MERFISH多重容错荧光原位杂交技术,通过组合编码策略解决基因数量瓶颈——每轮成像检测一个比特,数十轮即可覆盖整个转录组,并因此荣获2026年Ernest Solvay奖。它将成像直观性与基因组规模高通量完美结合,在完整组织中原位解析基因表达,已成功用于构建全脑细胞图谱。

2026年3月,浙江大学郭国骥、韩晓平团队在Cell Stem Cell发表SPTEdU-seq技术,首次在完整组织微环境中并行解析新生细胞命运轨迹与空间全转录组图谱。它通过随机引物原位逆转录实现空间全转录组捕获,并利用点击化学将携带唯一标签的探针连接至EdU识别新生细胞,避免光学成像对脆弱细胞状态的干扰。空间组学由此从静态快照迈向动态追踪,为理解发育、再生与疾病中的细胞动态过程提供革命性工具。

空间CRISPR筛选登陆切片

2026年5月,北京大学曾泽贤团队联合清华大学潘登团队及华大生命科学研究院冯驭团队在Cell发表SPAC-seq技术,首次在商业化单细胞分辨率空间转录组平台上实现高通量CRISPR筛选,结合统计空间扰动分析工具包TARDIS,同时解析基因扰动及其空间表型效应,将CRISPR筛选从解离细胞分析提升到原位空间水平。这意味着未来可在组织原址直接问答:敲除某个基因,邻近细胞如何响应。

四、技术选型与实验建议

对科研用户而言,技术选择取决于科学问题:若关注调控机制的多组学因果,scHiCAR类同源三模态平台最优;若关注发育或疾病组织的空间架构,Stereo-seq与MERFISH更合适;若需在空间背景下做功能扰动,SPAC-seq代表新前沿。值得注意的是,2026年7月达纳法伯癌症研究所开发的Slide-GoTags单核多模态空间转录组平台,已在单细胞核分辨率下定量可视化新抗原阳性肿瘤细胞与同源T细胞的空间共定位,为免疫微环境研究建立标准化范式。

空间基因组学的核心范式转变,是把细胞在组织中的物理位置视为与分子特征同等重要的生物学变量。当观测同时具备单细胞精度与空间坐标,生命科学的下一个十年,属于能在三维地图上读懂命运的人。对于初入该领域的课题组,建议先从小规模MERFISH或商业化空间转录组平台验证科学假设,再逐步引入多组学与原位筛选,控制成本与复杂度。

标签:单细胞测序空间组学scHiCARStereo-seqMERFISH

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